IBM SPSS Neural Networks

Verilerinizdeki Çok Karmaşık İlişkileri Keşfedin

IBM SPSS Neural Networks modülü verilerinizdeki çok karmaşık ilişkileri keşfetmenizi sağlayan doğrusal olmayan verilerin modellenmesi yöntemlerini sunar. Bu modül modelin öğrenme aşamasında koşulları belirlemenize izin verir. Ağ modelinin kurulma aşamasındaki durdurma kurallarını ve ağ mimarisini düzenleyebilir veya yöntemin size uygun olan mimariyi otomatik olarak seçmesini sağlayabilirsiniz.

IBM SPSS Neural Network modülüyle doğru ve etkili öngörüsel modeller geliştirebilirsiniz.

  • Çok Katmanlı Algılayıcı (Multilayer Perceptron - MLP) ya da Radyal Taban Fonksiyonu (Radial Basis Function - RBF) yöntemini kullanarak gizli ilişkileri bulmak için veri madenciliği yapın.
  • Değişkenleri belirleyerek süreci baştan sona kontrol edin.
  • Daha fazla öngörüde bulunmak için diğer istatistiksel yöntemlerle ya da tekniklerle bir araya getirin.


+ Daha Fazla Bilgi

Deneme Sürümleri

IBM SPSS Statistics Desktop 23

Deneme sürümü kurulumlarıyla ilgili destek talebinde bulunmak için bizlerle iletişime geçebilir,destek@aims.com.tradresine mesaj gönderebilirsiniz.


Broşürler

IBM SPSS Neural Networks Broşürü
IBM SPSS Statistics 23 ile Yeni Gelen Özellikler
IBM SPSS Statistics ile İş ve Araştırma Problemlerinizi Çözüme Ulaştırın

Videolar

IBM SPSS Neural Networks Canlı Demo
IBM SPSS Statistics ile İstatistiksel Analizler


Ürünlerimiz hakkında detaylı bilgi almak için bizlerle iletişime geçebilir, info@aims.com.tr adresine mesaj gönderebilirsiniz.