IBM SPSS Regression

İleri Regresyon Yöntemleriyle Tahminlerinizin Doğruluğunu Yükseltin

IBM SPSS Regression modülü kategorik sonuçları tahmin etmenize ve çok sayıda doğrusal olmayan regresyon yöntemleri uygulamanıza imkan sağlar. Bu yöntemlere tüketicilerin satın alma alışkanlıkları çalışmaları, tedavilere verilen yanıtlar veya kredi riski analizleri gibi sıradan regresyon tekniklerinin sınırlandırdığı veya uygun olmadığı iş ve analiz projelerinde başvurabilirsiniz.

IBM SPSS Regression modülü ile analitik süreçte veri analiz aşaması için IBM SPSS Statistics Base modülünün yetenekleri genişletebilir.

  • İki veya daha fazla kategorili sonuçları tahmin ederken çok terimli lojistik regresyon (MLR) kullanılır.
  • Verinizi ikili lojistik regresyon kullanarak kolayca gruplara ayırabilirsiniz.
  • Doğrusal olmayan modellerin parametreleri tahmininde doğrusal olmayan regresyon (NLR) ve kısıtlı doğrusal olmayan regresyon (CNLR) kullanılır.
  • Ağırlıklı küçük kareler ve iki aşamalı en küçük kareler yöntemlerini kullanarak istatistiksel varsayımları yerine getirir.
  • Probit analizi kullanılarak uyaranların değerini ölçer.


+ Daha Fazla Bilgi

Deneme Sürümleri

IBM SPSS Statistics Desktop 23

Deneme sürümü kurulumlarıyla ilgili destek talebinde bulunmak için bizlerle iletişime geçebilir,destek@aims.com.tradresine mesaj gönderebilirsiniz.


Broşürler

IBM SPSS Regression Broşürü
IBM SPSS Statistics 23 ile Yeni Gelen Özellikler
IBM SPSS Statistics ile İş ve Araştırma Problemlerinizi Çözüme Ulaştırın

Videolar

IBM SPSS Statistics ile İstatistiksel Analizler


Ürünlerimiz hakkında detaylı bilgi almak için bizlerle iletişime geçebilir, info@aims.com.tr adresine mesaj gönderebilirsiniz.