Eğitim Programlarımız

IBM SPSS Statistics ile İstatistiksel Analizler Eğitimi

İstatistiksel analiz eğitimlerimiz beş grup altında toplanmaktadır. İleri eğitimler öncesinde temel eğitimlerin alınması ve alınan eğitim özümsendikten sonra bir sonraki eğitimin alınması eğitim sonrası başarısı ve uygulanabilirliği açısından önemlidir.

IBM SPSS Statistics ile İstatistiksel Analizler Eğitimi

IBM SPSS Statistics ile İstatistiksel Analizler eğitimi IBM SPSS Statistics eğitim zincirinin ilk eğitimidir. Eğitimde temel istatistiksel analiz yöntemleri (t testleri, Anova vb.) uygulamalar ile anlatılmaktadır. Eğitimin amacı temel analiz bilgisi olan ve istatistiği araç olarak kullananların çalışmalarını verimli bir şekilde yürütebilmesini sağlayacak bilgi alt yapısını oluşturmak, veri analiz kalitesini arttırmaktır.

Eğitim İçeriği

  • IBM SPSS Statisticse Giriş
  • IBM SPSS Statistics Yardım Menüsü
  • Temel İstatistiksel Kavramlar
  • Verinin Okunması
  • Veri Editörü
  • Çoklu Yanıt Kümeleri
  • Çoklu Veri Kaynakları İle Çalışma
  • Select Menüsü
  • Dosyaları Birleştirme: Gözlem Aktarma
  • Dosyaları Birleştirme: Değişken Aktarma
  • Grafikler
  • Pivot Tablolar
  • Değişkenlerin İncelenmesi
  • Dağılımlar ve Hipotez Testi
  • Değişkenler Arası İlişkileri İnceleme
  • Varyans Analizi
  • Güvenilirlik Analizi
  • Bivariate İstatistikler ve Grafikler
  • Regresyona Giriş
  • Karar Ağaçları

 

 

IBM SPSS Statistics ile Veri Yönetimi ve Manipulasyonu Eğitimi

"IBM SPSS Statistics ile Veri Yönetimi ve Manipulasyonu Eğitimi" eğitimi "IBM SPSS Statistics" eğitim zincirinin ikinci seviye eğitimidir. Eğitimin amacı; toplanan verilerin analiz süreçleri öncesinde en iyi şekilde hazırlanmasını sağlayarak yapılacak analiz çalışmalarının verimli bir şekilde yürütebilmesini sağlamaktır. Eğitimde ileri veri hazırlama, temizleme, görselleştirme teknikleri uygulamalar ile anlatılmaktadır.

Eğitim İçeriği

  • IBM SPSS Statisticsi Çalıştırma Yöntemleri
  • Nümerik Veriler ile Çalışma
  • Tarihsel, Zamansal ve Metinsel Veriler ile Çalışma
  • İleri Veri Dönüşüm Yöntemleri
  • IBM SPSS Statisticsin Yararlı Veri Yönetim Özellikleri
  • Aggregate Menüsü
  • Veri Dosyalarını Birleştirme - Gözlem Aktarma
  • Veri Dosyalarını Birleştirme - Değişken Aktarma
  • Kayıp Değer Yönetimi
  • Optimal Binning Menüsü
  • Grafikler
  • Pivot Tablolar
  • IBM SPSS Statistics Sonuçlarının Kullanımı
  • IBM SPSS Statistics ile Analiz Süreçlerinin Otomasyonu
  • IBM SPSS Statistics Menülerinin Kişiselleştirilmesi

 

 

IBM SPSS Statistics ile Öngörüsel Modelleme Eğitimi

“IBM SPSS Statistics ile Öngörüsel Modelleme” eğitimi, IBM SPSS Statistics İle İstatistiksel Analizler eğitimini takiben, ileri istatistiksel analizlerden öngörüsel modelleme yöntemlerini (Regresyon, Lojistik Regresyon,Karar Ağaçları vb.) uygulamalı olarak öğrenmek isteyenlere yöneliktir.

Eğitim İçeriği

  • IBM SPSS Statistics ile Analiz Öncesi
  • Nümerik Değişkenler ile Çalışma
  • Tarih / Saat ve String Formatındaki Değişkenler ile Çalışma
  • IBM SPSS Statistic’in Yararlı Veri Yönetim Özellikleri
  • Veri Modifikasyonları
  • Otomatik Veri Hazırlama
  • IBM SPSS Statistics Syntax’ları ile çalışma
  • Bootstrapping Yaklaşımı
  • Çoklu Regresyon: Uyum ve Varsayımları
  • Stepwise Regresyon
  • Etkin Noktalar ve Çoklu Doğrusallık
  • Prediktif Modelin oluşturulması
  • Lojistik Regresyon
  • Discriminant Analizi
  • Karar Ağaçları

 

 

IBM SPSS Statistics ile Segmentasyon Eğitimi

IBM SPSS Statistics ile Segmentasyon eğitiminde kümeleme analizi yöntemleri ve kümeleme analizi ile ilgili uygulamalar detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitime katılmak isteyen katılımcıların bu eğitim öncesinde IBM SPSS Statistics İle İstatistiksel Analizler ve IBM SPSS Statistics ile Öngörüsel Modelleme eğitimlerini almış olmaları önerilir.

Eğitim İçeriği

  • IBM SPSS Statistics ile Analiz Öncesi
  • İleri Seviye Veri İnceleme Metotları
  • Faktör Analizi
  • Kümeleme Analiz Yöntemlerine Genel Bakış ve Hazırlık
  • Hiyerarşik Kümeleme Yöntemi
  • K-Means Kümeleme Yöntemi
  • Two-Step Kümeleme Yöntemi
  • Nearest Neighbor Analizi
  • Direct Marketing

 

IBM SPSS Statistics ile Zaman Serileri Analizi Eğitimi

“IBM SPSS Statistics ile Zaman Serileri Analizi” eğitiminde zamana bağlı tahminleme yöntemleri uygulamalı olarak anlatılmaktadır. Eğitime katılmak isteyen katılımcıların, IBM SPSS Statistics İle İstatistiksel Analizler ve IBM SPSS Statistics ile Öngörüsel Modelleme eğitimlerini almış olmaları önerilir.

Eğitim İçeriği

  • Zaman Serisi Kavramı
  • Zaman Serisi Analizlerine Hazırlık
  • Zaman Serilerinin Düzleştirilmesi
  • Uç Değerlerin İncelenmesi
  • Zaman Serileri ile Otomatik Öngörü
  • Model Performanslarının Değerlendirilmesi
  • Zaman Serisine Uygun Eğri Bulma
  • Regresyon ile Zaman Serileri Analizi
  • Üstel Düzleme Modelleri
  • ARIMA Modelleri
  • Zaman Serisi Model Uygulamaları
  • Mevsimsel Ayrıştırma
  • Mevsimsel Modelleme
  • Uç Değerlerin Otomatik Tespiti
  • Etki Analizi
  • Transfer Fonksiyonların Tanıtımı

 

IBM SPSS AMOS Temel Eğitimi

Yapısal Eşitlik Modeli (YEM) hakkında bilgi sahibi olmak ve AMOS kullanarak YEM yöntemlerini analiz etmek isteyenler için düzenlenmiş bir eğitim programıdır. Eğitimimde; AMOS programının arayüzünün tanıtılması, YEM metodolojisi, YEM yöntemleri, Basit ve Çoklu Regresyon, Path Analizi, Model yeterliliğinin testi, Çoklu Grup Analizi, Keşifsel ve Doğrulayıcı Faktör Analizi, Genel Modeller ve Özel Konular (Nested Modeller, Uyum Ölçütleri, Kayıp Veri, Bootstrapping, Normallik Testi, Amos Basic) konularına yer verilmektedir.

Eğitim İçeriği

  • Yapısal Eşitlik Modellerine Giriş
  • AMOS ile Veriye Erişim
  • Modelleme
  • Özel Konular