Karmaşık örnekleme tasarımları içerisinden IBM SPSS Complex Samples’ın sunmuş olduğu yöntemleri kullanarak anket analiziniz ile ilgili birçok istatistiği ve standart hataları kolaylıkla hesaplayabilirsiniz. Örnekleme odaklı olarak geliştirilen bu modül ile tabakalı, kümeli, çok aşamalı gibi farklı örnekleme metotlarını kullanarak ihtiyacınız olan örneklemi belirleyebilirsiniz. Birçok alt örneklemi göz önüne alarak verileriniz ile ilgili daha tutarlı bir bilgiye ulaşabilirsiniz. Karmaşık örneklemler üzerinde kurulacak tahminsel modellerden daha başarılı sonular elde edebilirsiniz.

Öne Çıkan Özellikler

Sonuçların geçerliliğini arttırın

Örnekleminizin hassasiyetini arttırabilir veya anahtar kategorileri temsil edecek örneklemler oluşturabilirsiniz. Çok aşamalı örnekleme yöntemlerini kullanarak daha detaylı örneklemler oluşturma şansına sahip olabilirisiniz.

Analizleri hızlandırın, verimliliği arttırın

Anket ve örneklem planlarınızı şablon olarak kaydederek, planlama parametrelerinizi koruyabilirsiniz. Anket maliyetlerini azaltmak için seçtiğiniz örnekleme yöntemlerini kullanabilirsiniz.

Karmaşık anket verilerini rahatlıkla yönetin

Tek yönlü frekans tablolarını veya iki yönlü çapraz tabloları kullanarak daha detaylı değerlendirmeler yapabilirsiniz. ANOVA ve ANCOVA analizlerini kullanarak regresyon modellerini detaylandırabilirsiniz.

Anket analizi sürecini hızlandırın

Özel olarak geliştirilmiş menü sihirbazlarını kullanarak örneklemlerin nasıl tanımlanacağını, standart hataların nasıl tahmin edileceğini, hangi örnekleme yöntemi ile nasıl bir sonuca ulaşılacağını kolaylıkla belirleyebilirsiniz.

Anahtar Özellikler

Kulanım kolaylığını sağlayarak en karmaşık yöntemleri kolaylıkla uygulamanıza imkan veren menü sihirbazlarından birini seçebiliriz. Ardından interaktif pencereleri kullanarak örnekleme planları oluşturabilir, verileri analiz edebilir ve sonuçları değerlendirebilirsiniz. Oluşturmuş her bir örnekleme planını şablon olarak saklayabilir ve daha sonra kolaylıkla kullanabilirsiniz. Complex Samples modülü ile birlikte gelen özel prosedürleri kullanarak nümerik, ordinal ve kategorik değişkenleri tahmin edebilir, belirli bir olayın ne kadar zaman içerisinde gerçekleşeceğini öngörebilirsiniz.

Lojistik Regresyon : Örneklem tasarımlarını kullanarak kategorik değişkenleri çok daha başarılı tahmin edebilirsiniz. Ordinal Regresyon: Müşteri memnuniyeti gibi ordinal hedef değişkenleri tahmin edebilirsiniz. Cox Regresyon : Karmaşık örnekleme tasarımları ile oluşturulmuş örneklemler için belirli bir olayın gerçekleşmesine kalan zamanı tahmin edebilirsiniz. Genel Lineer Modeller : örneklem tasarımlarını kullanarak sürekli hedef değişkenleri tahmin edebilirsiniz.

Sezgisel örnekleme sihirbazı ile örneklem tasarım sürecini rahatlıkla yürütebilirsiniz. Analiz hazırlık sihirbazı ile veri setlerini analize hazır hale getirebilirsiniz.

Tabakalı Örnekleme : araştırmanız için gereken örneklem hassasiyetini arttırmak için belirleyeceğiniz gruplara özel oranda örneklemler seçebilirsiniz. Küme Örneklemesi : Örneklem birimi olarak kümeler grupları seçebilirsiniz. Çok Aşamalı Örnekleme: popülasyonda yer alan veriler üzerinden birinci seviye bir örneklem oluşturun, ardından ikinci aşama örnekleme ile ilk aşamada seçilen gruplar ve veriler üzerinden yeni bir alt küme seçebilirsiniz.

Deneme sürümü bulunmamaktadır.