IBM SPSS Regresyon modülü ile birden fazla doğrusal olmayan algoritmayı kullanarak kategorik değişkenleri tahminleyebilirsiniz. Sunmuş olduğu algoritma kütüphanesi ile geleneksel tekniklerin yetersiz kaldığı veri setlerinde daha tutarlı sonuçlar üretebilirsiniz. Kredi risk modelleri, tedaviye verilen cevap, satın alma alışkanlıkları gibi birçok kategorik değişkenin modellemesi için sunulan teknikleri kullanabilirsiniz.

Öne Çıkan Özellikler

Üç veya daha fazla kategorili hedef değişkenleri modelleyin

Multinomial lojistik regresyon ile üç veya daha fazla kategoriye sahip hedef değişkenleri kolaylıkla modelleyebilirsiniz.

Verinizi iki gruba bölün

Binary lojistik regresyon ile iki kategorili bağımsız değişkenleri tahminleyebilirsiniz.

Modeller üzerinde daha fazla kontrol sahibi olun

Kısıtlı ve kısıtsız doğrusal olmayan regresyon modelleri ile var olan model ayarlarının daha ilerisine geçebilirsiniz.

Anahtar Özellikler
Ağırlıklandırılmış en küçük kareler yöntemi ile tahminci değişkenler ve hata terimleri arasındaki korelasyonu kontrol edebilirsiniz.

Logit ve probit modellerini kullanarak ilaç dozları, fiyat değişimleri veya primlerin etkisini analiz edebilirsiniz.

Forward entry, backward elimination, forward stepwise ve backward stepwise gibi yöntemler ile

Bağımsız değişkenler ve hata terimleri arasındaki korelasyonu kontrol edebilirsiniz. Korelasyon katsayılarını tablolarda inceleyebilirsiniz.

Deneme sürümü bulunmamaktadır.